Künstliche Intelligenz un MCP

Tredict stellt en standardiseerte MCP-Schnittstell bereed, den Tredict MCP Server, mit den Du Tredict in de KI-Ümgevung vun Dien Wahl autoriseert inbinnen kannst. En LLM (Large Language Model) kann so mit Dien Övendaten arbeiden un bispeelswies Öven-Utweertungen dörföhren, spannende Geschichten över Dien Övenhistorie vertellen, struktureerte Workouts direkt in Tredict anleggen, Kapaziteetsweerde, as t.B. den FTP, ermiddeln un sogor ganze Övenplöön erstellen. De resulteerenden Möglichkeiten vun de Inbindung vun den Tredict MCP Server in en KI-Ümgevung sünd veelfältig! 

De Tredict MCP Server levert buten dat MCP Apps an Plattformen as ChatGPT un Claude.ai ut, üm mit en direkt in den KI-Chat inbeddete interaktive Brukeröverfläch Övendetailansichten oder Övenplöön anwiesen to könen.

Kontrolle un Datenschutz

En externen MCP Client hett keen Togriep op Dien Daten, wenn Du dissen vorher nich sülvst konfiguureert hest. Du verbinnst den Tredict MCP Server mit den KI-Anbeder vun Dien Wahl un kannst över de Berechtigungen vun den Togriepstoken stüern, ob Du Lees- un Schrievberechtigungen för bestimmte Berieke erlöven oder ünnerseggen möchst. Bitte kiek in de Datenschutzbestimmungen vun den KI-Anbeder na, mit den Du den Tredict MCP Server verbinnst, wat mit Dien Daten geschütt, de över en MCP Server to'n Anbeder laden warrt. Alternativ kannst Du ok mit lokale LLMs arbeiden, de Du sülvst installeert, so blifft allens op Dien Computer oder in Dien Netzwerk.

Ünnerstütte KI-Plattformen

Generell warrt jede KI-Plattform vun Tredict ünnerstütt, de in de Laag is, en MCP-Server intobinnen un dessen Tool-Opropen to bruuken. Hier kannst Du Di en persönlichen Togriepstoken erstellen, den Du denn bi den MCP-Client hinterleggst: Personal API / MPC
För manche Plattformen as Claude.ai oder ChatGPT warrt de OAuth2.1-Mechanismus verwendt.

Anleidungen to'n Verbinnen vun enige populäre KI-Plattformen in de Tredict FAQ

Henwies: LLMs sünd künstliche Systeme, de Fehler maakt, un keen Ersatz för en Övenmeester edder den egenen Verstand.

Komplexität un Kontextfinster

Je leistungsfähiger en bestimmte KI-Plattform is, desto komplexere Opgaven kann se angahn. En good traineert LLM mit en groot Kontextfinster un en hohet "Per Tool Call Token Limit" kann problemlos 8-wöchige Övenplöön mit komplexe struktureerte Workouts för Di erstellen, wobi Modelle, de lütte Limits hebbt, an de Komplexität vun 8 Weken scheitern köönt. So liggt dat an Di to kieken, welke Opgave mit welk Modell un welke Plattform good funktioneert, wiel sik de Gegevenheiten ständig ännert. 

Beeindruckend goode Ergebnisse bi de Erstellung vun Övenplöön hett Tredict mit "Claude" kriegen könt. (Stand Februar 2026)

Prompts

Prompts bzw. Anfragen an den LLM-Chat sünd parametriseerte vörfertigte Anfragen, de Du as Vorlaag bruken kannst.

Hier sünd en poor Bispeel-Anfragen, aver natürlich kannst Du freehand droploos formuleern:

• better-names
  

  "Finn de leste Öveneinheiten ahn goode Titel un aktualiseer disse mit utsaagkräftige Titel un Beschrievungen."

• coolest-training
  

  "Söök na de coolste Öveneinheit ut dat angeven Johr in de Tredict-Aktivitätsliest."

• compare-years
  

  "Vergliek en Johr mit en anner vun de gesamte Övenhistorie un geev en detailleerte Analyse."

• create-plan
  

  "Erstell en wedderverwendboren Övenplaan in Tredict dör Analyse vun de jüngste Övenhistorie un dat Fitnesslevel."

• determine-ftp
  

  "Bestimm den aktuellen FTP (Functional Threshold Power) dör Analyse vun de Övenhistorie."

• indepth-analysis
  

  "Ünnersoök de gesamten lesten 2 Johr vun de Övenhistorie un erstell en detailleerte Analyse un Bewertung vun den Övenstatus."

• recreate-structured-workout
  

  "Erstell en utföhrbaret struktureert Workout dör Analyse vun de Struktur vun en al utföhrte Aktivität."

Tools

De MCP Tools köönt vun den MCP Client / MCP Host opropen warrn un stellt en Beschrievung vun de Möglichkeiten vun den MCP Server dar.

En Översicht vun de MCP Tools welke vun den Tredict MCP Server to Verfögung stellt warrt:

• activity-list: Liest vun utföhrte Aktivitäten för en Tietruum ^{(activityRead)}
• activity: Aktivitätsdetails, ümfangrieke Metriken un Tietreihendaten ^{(activityRead)}
• activity-update: Titel un Beschrievung vun en Aktivität aktualiseern (nich destruktiv) ^{(activityWrite)}
• add-plan-training: Enkelt Planöven to en bestohnden Plan toföögen ^{(activityWrite)}
• bodyvalues: Köörperweerten as Gewicht, Köörperfett, RoohHartslag un mehr ^{(bodyvaluesRead)}
• capacity: Kapaziteetsweerde as maximale Hartslag, FTP un FTPa ^{(bodyvaluesRead)}
• hrv-list: Hartslagvariabilitätsdaten ^{(bodyvaluesRead)}
• plan-creation: Wedderverwendbore Övenplöön in 'Mien Plöön' erstellen ^{(activityWrite)}
• planned-workout-list: Liest vun plante struktureerte Workouts ^{(activityRead)}
• planned-workout: Details un Struktur vun en plant Workout ^{(activityRead)}
• training-effort-list: Övenopwand över en Tiedruum ^{(activityRead)}
• zones-distribution: Aggregeerte Stufenverdelung ^{(bodyvaluesRead)}
• zones: Stufenstänn ^{(bodyvaluesRead)}
• show-activity-ui: Tredict Aktivitätsdetails un Metriken UI-Widget ^{(activityRead)}
• show-plan-ui: Tredict Övenplaan-Details un Kalender UI-Widget ^{(activityRead)}

För de wiitere Dokumentatschoon vun den Tredict MCP Server: Tredict MCP Server Dokumentatschoon